AI 时代原生教育的
思考与探索

以终为始先看真实的职场，正在发生什么

同学们、老师们、家长们好。今天给大家分享之前，我想先“以终为始”——先不谈教育，谈谈真实的职业市场，正在发生怎样的变化。因为我的本职是搞企业的，我们这家公司，干的就是帮企业做 AI 化转型。说白了，就是用 AI 去调整、甚至替代人的工作——这被很多人认为是最难的一件事，因为它天天在跟人性做对抗。

我先抛三个词，今天的分享都跟它们有关：第一个，中层危机；第二个，菜鸟危机；第三个，顺应人性的发展。

我是学工业设计出身的，2014 年毕业后一直在创业。我始终相信一句话：人工智能不能只停在研究里，一定要跟真实的产业结合。我们浙大的领导也这么看——因为 AI 得有真实的 know-how，它才能不断地学习和反馈。凭着这些年的实战，我既懂学校里的需求，也懂企业里的需求；小到 6 岁、大到 60 岁，我都给他们上过课。我想做的，其实是帮不同年龄、不同维度的人，建立起一张对 AI 认知的“全谱”。

企业现场我们的研发，已经做到半自动化

这几年我大概给两三千家企业上过课，但真正深度合作的就五六家，基本都是头部企业。今年我们看到一个非常明显的趋势：未来的企业，不需要那么多人了。原来我管一两百号人，每天被各种人和人之间的事烦得要死；今年开始，沟通的事突然少了——因为很多环节直接被 AI 接管了，组织的效率反而高了很多。

我们公司现在是怎么开发的？白天我们开会讨论；讨论完，一堆 agent 自动去听会议录音、做拆解；到了晚上就开始干活；第二天一早，我们过来验收就行。原来要几十个人的研发团队，现在两三个人就够了。这就是我说的“半自动研发”。

所以未来的组织会长成这样：以 AI 为核心，少量超级优秀的人，整合一切外围的信息去做决策，效率比传统的人力组织高很多。企业的竞争力，会从“人力规模”，转向“智能密度”。

老专家 vs 菜鸟为什么大学生的机会，越来越少

这里有个很现实、也很扎心的问题。我去年回公司，贴了张告示：最好别进我办公室打扰我。我甚至开玩笑说——你到我办公室请教我，理论上应该是你给我发工资才对。为什么？因为我深切地感受到：一个老专家 + AI 的威力，比一个普通菜鸟，要大太多了。今年我自己用 AI 做出来的东西，能顶过去十个研究生、十个博士生。

过去的社会，有大量实习生、练习生的岗位：你不懂没关系，先当徒弟，跟着师傅学个一年入门、三年入行，一级一级带出来。但今天，AI 就是最好的那个“执行者”。站在老板的角度，我选菜鸟，还是选 AI？我愿意为谁付钱？菜鸟的机会，于是就少了。

几个月前我写过一篇文章，被网友骂惨了，标题是《我面了 5 个考上浙大的研究生，但一个都不行》。我不是要苛责学生。我最大的感触是四个字：纸上谈兵。他们的作品集一打开，我说这些东西今天让 AI 来做，说不定比你做得还好——那我凭什么要看你的作品集？从里面看不出你有什么跟 AI 不一样的、独一无二的价值。

站在老板的视角，你和 AI 其实是竞争关系——他真正会问的是：我凭什么选你，而不是选 AI？

但反过来也有另一面：企业极度缺真正的 AI 应用人才，市面上几乎找不到。我们招过一个职业技术学校的孩子，成绩不怎么样，但特别爱用 AI。刚来给他 6000 块，干了一年跳出去，2 万月薪——那段真刀真枪的工作经验，给他的背书，远大于他那张学历。所以整个社会接下来要认真想一件事：怎么还能给年轻人，留出一条从“菜鸟”长到“专家”的路？我一直觉得，未来的教育可能会更像德云社：师傅带徒弟，老师投资学生，就像家长投资孩子一样，才有耐心把一个人带出来。

去年的实验在浙大，从大学生到一个小学生组

去年 7 月，我在浙大做了个实验。我有个判断：过去花四年培养的设计技能，借助今天的工具，也许两个礼拜就能让学生掌握。我带着这个假设去验证；顺便又起了个念头——AI 时代，说不定小朋友比成人还厉害，于是又加了一个小学生组。

结果很有意思。大学生这边，真正做得好的，是那些热爱、喜欢这件事的人。有一组学军中学过来的同学，把《红楼梦》的主角全改成了赛博女团，我们成年人都看不懂，但同学们给的评价最高——因为他们自己就喜欢二次元。而小学生组，我外甥女把浙大的求是鹰重新做成了一个 IP 文创。

但那一次大学课的体验，其实糟糕透了：60 个同学在上课，30 个在玩游戏，还有两三个在打麻将。后来我一问才知道，他们很多是“计算机和人工智能没选上、被调剂过来的”，根本不知道自己来干嘛。我跟其他老师交流，大家都说：现在的大学生不好教，创造力好像也没那么强——要不你去试试别的年级？

于是我就一路往下探。我去高中，高中的孩子说：“创造力，被初中抹杀了。”我问初中，初中的孩子说：“创造力，被小学抹杀了。”我就这么不断下探，把全年龄段的教育场景走了一遍，看看每个阶段的人到底在想些什么。一直走到幼儿园，我才在那儿找到了教育本来的样子：老师和孩子都开开心心，没人讲大道理，认认真真过好每一天。

一件手办从一张草图，到孩子手里的实物

我就拿外甥女做实验。她特别喜欢传统文化，喜欢画古人；画完之后，让豆包帮她变成动画，再用腾讯混元变成 3D，发给淘宝店，60 块打印出来——她就拿到了一个属于自己的手办。

有一次拍照让我印象特别深。她拿一张画跟豆包聊天，说：“左边这个是孙权的妹妹，你要按当时吴国的风俗，看看吴国人怎么穿，你自己看着办吧。”我把这段发给人工智能系的副主任，我们都很惊讶：原来小朋友是这么跟 AI 打交道的。我们成年人会说“你给我一个配色方案”，带着明确目标；而她不是，她默认 AI 就该“懂”孙权的妹妹长什么样，甚至会说“你做不对我就要生气了”。

成人用 AI，是逆人性的，我们在跟人性做对抗；而对小朋友来说，他的世界，天然就跟 AI 长在一起。

一个公式读得越多，为什么创造力反而越小

清华原经管学院院长钱颖一教授，退休后写过一本《大学的改革》，里面有个公式：C = K ×（C + I）。K 是知识，C 是好奇心，I 是心智模式。他的发现很扎心：书读得越多，K 越大，但 C + I 反而越小。

而 AI 时代又加了一层新变化：今天最好的 K，就是大模型里的知识。原来要花很长时间才能获取的知识，现在你只要会调用，就有一座全世界最好的图书馆在身边，打开就是。K 的权重变低了，于是你的好奇心、你的心智模式，变得格外重要。

关于“怎么不让创造力被抹杀、怎么把它一点点养出来”，我把这些年的方法整理成了一套体系，放在了 永乐教育 · 方法论。

拉平小学生的创意，和大学生拉平了

后来我和王炸老师一起，把同样的事往初中、小学去试。每个孩子做出来的，其实都是他内心世界的自己：有人做加油鸭，有人做《三角洲》游戏的角色。有个浙大老师家的男孩做了一只小猫，我跟他接触下来，跟他妈妈说——你儿子内心极其细腻敏感。还有个女孩做了个作品叫“我最棒”，我说就画了个人物、没什么特色啊；她说，灵感来自我爸喝醉酒回家，指着我跟我妈说“谁是这世界最帅的男人”。全场都笑了——这就是独一无二的、对真实世界的理解和表达。

就这么几个月，小学生做出来的创意程度，跟大学生已经完全拉平了。这意味着两件事：第一，创意，开始属于“有创意的人”了——过去你要先学三四年基本功，今天小学生也能做出很好的作品。第二，别忽略另一个维度：一年前的 AI 和今天的 AI，能力完全不同。技术，正在飞快地拉平很多人的能力。游戏规则，变了。

冰火两重天真正用 AI 创作的人，还很少

我必须提醒大家：在 AI 最前沿的人，已经感受到巨大的威力了；但真实世界，是另一番景象。看这张图——每个格子代表 800 万人。灰色，是从没用过 AI 的；绿色，在用免费 AI；黄色，给 AI 付了 20 美金以上；红色，是真正用 AI 做出过产品的。全世界真正用 AI 创作的，就那么一小块红色，不到 1000 万人。

这里还有个细节：AI 也分“充没充钱”。我把自己的 ChatGPT 给外甥女用，我妹夫说“我也用 ChatGPT 呀，为什么你的不一样？”——因为没充钱、没记忆，更因为我给我的 AI 喂了大量训练它的上下文。这一代 AI，是逃不过的：你越深度用，它越懂你。

速度AI 进化的速度，与 2030 年的拐点

再看 AI 进化的速度。学术界有条曲线，你可以把 AI 当成一个“实习生”，看它能独立完成多长时间的活：从最早只能干几秒钟的事（认出一只猫），到能啃一道难题、做一个项目。这个“任务时长”，差不多每四到七个月就翻一倍。到今年，它已经能干到“半天”级了；照这个趋势，2030 年左右，AI 能独立干人类一两个月的活，也就是大家说的 AGI 拐点。

OpenAI 有位负责商业化的高管，上任第一天写了篇文章，把秘密藏在里面：人工智能会改变六大领域，而他把“知识”排在第一个——因为今天的大模型，本质就是一个语言知识模型。而知识所代表的第一大行业，正是教育。

所以 AI 对教育的冲击，比对很多行业都大。它不是一个“升级”的关系，而是一次范式的断裂——直接“断了”。过去我们先苦读十年书，有了知识再去做社会实践；很快，这个顺序会变成：你会不会，可能 15 岁就会了，不一定非要等到 25 岁。我家亲戚的初中生，认知成熟得能把我说得哑口无言——他会反问我“你觉得我们年轻人真的喜欢这个吗”，一句话就把我问倒。

三个问题大学教授，还是幼儿园老师

我常问三个问题。第一，大学教授和幼儿园老师，谁更容易被 AI 替代？很多人以为是幼儿园老师，其实恰恰相反——大学教授的知识更窄，AI 特别容易覆盖掉。第二，谁用 AI 用得更好？我去我妹妹的幼儿园，在幼儿园老师身上看到了活力；很多大学老教授只动脑、不动手，今天用 AI 只会“听听就好、我都懂”，反而落下了。

第三，谁会更吃香？其实都可能很吃香——AI 能让大学教授做科研做得更深，去探索人类未知的边界；也能让幼儿园老师每天做出各种有趣的东西。关键不在身份，而在你愿不愿意亲手去用。

建议一希望 AI 是工具，但别真把它当工具

第一条，是讲给家长听的：我们当然希望 AI 是工具，但千万不能真的把 AI 只当工具。因为在孩子身上，AI 是会伴随他们一起长大的；而太多成人，把 AI 当成了一个用完即走的工具。我也跟大学生这么说：你们千万别把 AI 当工具，因为就业的时候，站在老板视角，你和 AI 是竞争关系。

这里要补充一句：“工具”这个关系，对不同的人是不一样的。在哲学家眼里，万事万物都可以是工具，因为他的认知足以驾驭一切；但今天的 AI，对很多人来说就不一定是工具了——它可能反过来成为你的对手，甚至是负面的、带有毁灭性的力量。所以同样一个 AI，你和它到底是什么关系，取决于你的认知到了哪一层。

我常打一个比方：AI 是一团火。火给了人类整个文明，但火也能造成巨大的危害。今天最强的 AI 是什么？是抖音的推荐算法——它比谁都懂你喜欢什么。你用不好，就会被 AI 奴役；用得好，它才给你带来价值。

今年《经济学人》有篇封面文章问：“这是我们想要的下一代吗？”——画面里机器人给孩子端茶、递书。英国上个礼拜甚至立法，高中以下不让装这些 AI 的 App，因为担心冲击太大。为什么 AI 和过去所有科技都不一样？因为它第一次，是“人造的脑子”，是我们大脑的外包。它有非常强的双面性，这才是家长和老师最该把握的那个“度”。

所以我说，最大的危险是什么？不是 AI 太强，而是那支笔，不再只属于你。

建议二一定要有热爱

第二条，一定要有热爱。给大家看个例子：一个惠灵顿七年级的孩子 Leo，我教他用 vibe coding 写东西，他两个礼拜之内做了 100 个版本的迭代——大学生交作业，AI 跑一两次就丢给老师了，他改了 100 次。为什么？因为他是个音乐爱好者。AI 赋能给他热爱的事，他就能做得比谁都专业。

AI 时代还有个特点，叫一通百通：AI 解决横向的广度，纵向的深度靠什么？靠你自己真正热爱、愿意钻进去的那件事。钻得足够深，再借助 AI 极强的迁移能力，你就能从一件事，通到很多事。

所以我越来越觉得，AI 教育最本质的，其实不是教 AI，而是回归以人为本的教育，回到人本身——让一个人去做他最擅长、最喜欢、最有天赋的事。就像乔布斯在斯坦福说的：工作会占据你人生的很大一部分，唯一能让你真正满足的方式，就是去做你认为伟大的工作；而成就伟大工作的唯一方法，就是热爱。没找到怎么办？那就继续找。

我自己去年开始写书法。为什么？因为未来可能真会出现一种情况：任务交给 AI，它把电脑全占满在干活，我们几个人站在那喝茶、嗑瓜子。人是会无聊的。你得给自己找一些能带来永恒乐趣的东西——琴棋书画的内核是稳定的，但每一局棋、每一次创作都不一样，还有大量留白。我们都得去找更高级的多巴胺。

建议三从“创造力”，到“创造者”

第三条，也是我想得最久的：创造力，和创造者，是两回事。AI 天然很有创造力，会让创造力得到极大释放。但更重要的问题是——今天这篇论文，到底是 AI 写的，还是你写的？有创造力的人，是想法特别多、idea 特别多；而创造者，是把自己的想法，真正变成作品的人。我们既要培养创造力，更要培养“创造者意识”——那是一种身份认同。

顺带一句重话：要严格控制刷短视频。马斯克说短视频是人类最糟糕的科技，它其实就是电子海洛因。但家长自己也常忍不住——我回温州老家，长辈们都在刷短剧，你都忍不住，怎么指望孩子？所以这是我们这一代人共同的功课。

怎么判断一个孩子是不是真在成长？我会看几点：是不是他自己做的？过程里有没有真的成长？是不是亲身经历？有没有跟更多人协作？还有很重要的一点——做作品，会体现出未来人与人最大的差异。现在已经有高校在做这样的系统，让每个同学的作品都留有痕迹，做一面作品展示墙。因为未来一份简历已经看不出什么了，你得拿出作品、拿出过程的证据。

每个人都说自己考了多少分，那是一样的；不一样的，是你能不能讲出自己独一无二的人生故事。

很多孩子说喜欢游戏，我说没问题——但我不希望你只做一个玩游戏的人，我希望你成为开发游戏的人，最好是开发一些有价值的游戏。从“消费者、跟随者”，走向“创造者”，这是我心里教育最重要的那个转折点。

建议四老师、家长、同学，和 AI 一起进化

最后一条：AI 时代，不是只让孩子去学 AI，而是整个社会一起学——老师、家长、同学、AI，共同进化。今年第一届人工智能学院招生，院长说了句很实在的话：“同学们，我们也不知道未来会怎样，但我们老师能说一件事——我们愿意陪你们一起去面对。”

连离 AI 最近的人，都不知道接下来 AI 会发展成什么样。所以我们态度要好：老师和同学一起，去面对这个未知的世界，因为不确定性，才是最大的确定性。家长其实更难——孩子没把握住那把火什么时候该给、什么时候不该给，靠的正是家长自己的 AI 意识。家长的 AI 课，比小朋友的难多了，因为有太多固有的认知和思维要松动。

所以今天这个时代，给了我们一个新的起点：一个学习型的社会、学习型的组织。就像今天这场家校共研会——共同研讨，共同去制定一份学习和培养的计划。未来的学校、企业和每一个人，都会是这样。我们，就一起进入这个共同进化的时代吧。

好，今天就分享到这儿，谢谢各位同学。AI 这件事，你们要是学得好，回去还能反过来，教教家长、教教老师。