AI 时代的教育变革

开场：我从大学一路上课上到了幼儿园

老师们好。我姐姐、我妹妹都是幼儿园老师，家里还有两个表妹也是，所以特别亲切，但我其实是第一次给幼儿园老师上课。这次邀请，我想正好可以把我们在最前沿看到的一些 AI 的变化，跟大家做个分享。AI 对教育带来的变化，会比其他所有行业都要大。所以这几年我也在教育里面做了不少研究和探索。

简单介绍一下我的背景：我从浙大毕业之后一直在创业，后来回浙大跟老师一起，围绕学校的人工智能技术做应用，今年又和几位老师准备办一家教育科技公司。我从 08 年就开始给本科同学上课，这些年人工智能来了之后，又在各个学校上课——以前一直教大学生、MBA、企业家，后来发现 AI 会让整个教育的流程发生巨大变化，于是一步一步往下走，从高中、初中、小学一直上到了小学一年级。幼儿园同学我还没上过，今天是第一次。

先问三个问题

先问大家一个问题：豆包对你们来说意味着什么？它是个什么东西？（有老师答“朋友”，有老师答“工具”“答案”“下属”。）前两年我在企业家的课程里问这个问题，几乎所有人都回答“它是个工具”。但去年我给小朋友上课时问“豆包是个什么”，很多孩子说“它是我的朋友，是我的伙伴”。今年春节之后，好多小朋友还在豆包里把“豆包姐”P 成各种各样的形象。对豆包态度的这种转变，其实就意味着 AI 一个很重要的角色转变。

再问一个问题：如果大学教授和幼儿园老师一定要有一个先被 AI 替代，你们觉得谁会先被替代？（大家答“大学教授”。）这是共识——如果一定有一个先被替代，那一定是大学教授。

那第二个问题：AI 对大学教授和幼儿园老师，对谁的价值更大？这个答案就比较难说了。理论上 AI 对大学教授的价值更大，但实际上要取决于这位教授怎么用 AI；同样的道理，对幼儿园老师来说，也要看你们怎么用好 AI。

第三个问题：AI 时代，大学教授和幼儿园老师，哪个会更吃香？这跟第二个问题是一样的道理。我们也一直在测试，在有些领域里让小学一年级的同学跟大学生 PK，等一下给你们看案例，会发生巨大的变化。谁更吃香，也取决于 AI 怎么用——理论上来说，幼儿园老师会更吃香，等一下再跟大家说为什么。

AI 到底是个什么东西

我希望通过这三个问题跟大家分享的是：我们要很深刻地理解，这个技术到底会给我们带来什么变化。我总结了一幅图。AI 跟过去人类历史上产生的所有科技都不一样，不一样在哪儿呢？过去人类发明的所有东西，都是在帮助我们——有了车，腿可以去更远的地方；有了视频通话，眼睛可以看到更远的地方；有了互联网，耳朵可以听到更远方的声音。以前的技术，都是在发展我们脑子之外的其他能力。

人类历史上第一次，造了一个东西，是用来模拟我们大脑的。

所以 AI 的本质，我的总结是：人类造出来一个模拟我们人类智能的东西。今天我们做一张图片、跟 ChatGPT 聊一下、让豆包做段音乐、生成个视频，本质上都是在用计算机技术模拟人类的推理和创作。当然很多时候它创作得还不像人，但随着 ChatGPT 这一代技术，它的智能程度毫无疑问越来越高。特别是今年会成为一个分水岭，这个分水岭会非常明显——人和人的差距，会因为 AI 在今年被巨大地拉大。

会用 AI 工具的人，不等于 AI 应用人才

每一个技术来的时候都会长出很多东西，比如互联网来了，杭州这么多做电商的人都发展得不错。大家一直在说“AI 应用人才”，但社会上有很多误解：很多人觉得会用工具的人就等于 AI 应用人才——这是错的。

今天早上还有一位老师在群里说，现在的大学还在培养“被 AI 替代的工具人”。他的感触是，我们现在的教育，尤其是大学教育，还在培养所谓的工具人，也就是说，你正在做的事情，未来天然就会被 AI 替代。所以 AI 应用人才绝对不是简简单单会用 AI 工具的人。同样，AI 应用绝不只是 AI 的应用，AI 教育也绝不是“教 AI”的教育。而且 AI 不仅仅是科技的机会——有些理工科老师去文科学校上课，上完之后文科老师感觉天都要塌了，觉得自己要被替代掉了。我说不是的，AI 不只是科技，它会带来各方面的变化。

那到底什么是 AI 时代的应用人才？现在还没有完全的定义，但从我们的探索里，我大概列了这样一个方式。

把脑子里的方法，做成一条智能流水线

假设智能是一个工厂，我们今天要做的事情，就是怎么把这个智能的流水线排出来。其实就跟训练脑子一样——你要训练科研能力、你的思维链路、你怎么研究问题，本质上都是在脑子里处理一条流水线。所以 AI 要干的事情，就是把我们脑子里的流水线给 AI 化：把我们的方法论、我们看到的东西、我们做决策的依据，做成可标准化的处理方法。

从这个角度看，一切靠一台电脑、一个鼠标去处理脑力活的白领工作，其实是最会被 AI 提早替代的。我这几年最大的感受是：真正的 AI 应用人才，是能把真实世界的经验、方法、行业抽象总结成一条条流水线，再让这些流水线自动化地生产出更高的价值。

给大家举个例子。你们老师要写论文吗？现在大学老师都挺痛苦的，每个人都要写很多论文。我就指导一位师姐的研究生在做一个“论文智能体”。你今天跟豆包说“给我写一篇论文”，它也能写出来，但不一定好。我们真正在做 AI 应用的人，是要让它又好又快——为什么写这篇？投什么期刊？每个期刊的特点是什么？怎么选题、怎么做实验、怎么评审、怎么迭代、怎么写初稿、怎么发稿？它本质上是一个流程，流程里的每一个环节都要做到专业化，这个智能体才会变得更专业。我当时跟研究生说，就是想解放一下老师，因为很多老师写论文确实挺痛苦的，常常是为了写论文而写论文。

今年我们还看到，人工智能领域已经出现了所谓 AI for AI——全自动做科研，做完之后人类只能对着电脑围观，代码直接提交开源，论文直接写好公开。这本质上是一种新的研究思路。

AI 做不到的，就是人最本身的价值

说回来，为什么理论上幼儿园老师在人工智能时代有独特的优势？我是这么总结的——AI 做不到的事情，就是人最本身的价值。我们在 AI 最前沿，很多人会有挫败感：太厉害了，怎么这个我们也干不过它。但这也是为什么我后来想明白，AI 教育绝对不仅仅是教 AI，反而是教你怎么成为一个更完整的、像个人一样的人。

AI 做不到的事情，就是人最本身的价值。

这件事我回过头看，不就像幼儿园一样吗？小朋友是不跟你讲道理的，幼儿园老师需要有更多情感，叫做“具身”——你要亲自去感受这个世界，去理解，去找到意义，去在同伴的社群里成长。所以我觉得，幼儿园的很多经验，反而是人工智能时代其他教育所缺的。刷题，AI 一定刷得比所有人都好，所以我们要非常清楚地看到：未来人类跟这个超强的智能之间，它擅长什么，我们人类又擅长什么。

去年我看到一本书，收获挺大的，是 MIT 一位教授写的，叫《终生幼儿园》。他说，不是现在的幼儿园要向学校靠拢，而是现在所有的学校、乃至整个人生，其实都该去学幼儿园——因为幼儿园是人类最本能地体现你的创作、你的表达的土壤。他举的例子是：通过项目制找到热情、找到同伴，用游戏的方法去发挥想象，创造各种各样的东西。

冰火两重天：一个点代表 320 万人

那这是一种怎么样的体验呢？我给大家举个例子。我今年年后，我们现在的工作方法已经变成这样了：一个朋友去年跟我说他要入局 AI，开年第一天直接从深圳拎着行李箱过来，在杭州租了房子，我们封闭开发帮他做了两个礼拜，就把 demo 做出来了。工作方式完全变了——他在前面讲方法论，我下面所有人都在指挥 AI 干活。我们一边聊想法，AI 一边帮我们做，人成了那个跟 AI 沟通的节点，当天晚上就能把应用开发出来、验收掉。

过去的工作方式再也回不去了。原来一个想法，先高管开会，再布置给管理层，管理层再布置给员工，一级一级回来，太慢了。现在我们 8 个人，围绕 AI 为中心，起码干了原来 80 个人的活。这个礼拜我通宵了两次，为什么？因为我太兴奋了，有几个产品我当天晚上就必须把它做出来。

我说现在这个世界是“冰火两重天”。我们在 AI 最前沿的人都觉得 AI 不得了，人类进入到一个能力被巨大拉开的阶段。但真实情况是什么？我这里有一张图——全世界在用 AI 的人当中，一个小点大概代表 320 万人。灰色的人还没用，绿色的人在用免费的 AI，黄色的人付了 20 美金以上订阅了高级 AI，红色的人——大概也就两三百万人——是真正用上高级 AI 的，比如我这种。一波一波地渗透。

你要从灰色先变绿色，再变黄色，有一天你能变红色的时候，你会发现自己有点无所不能，感觉什么事情都能去做。

技术把能力拉平了：大学生和小学生同场创作

第二个案例。去年暑假我给浙大大一的同学上过一次课，我们教设计，其实就是每个人做一个 IP 设计。视觉传达、品牌设计这类专业，过去可能要学四年才能做出一套东西。我想试试，能不能用最新技术的整合，让没有任何艺术背景的大一同学，在两个礼拜的暑期训练营里，掌握过去要教四年的内容。

但我还有一个更大胆的想法：我判断，小学生可能会和大学生在同一个维度上创作得差不多。于是我就请了几个小朋友过来，单独一组。我给大学生上课，他们也在旁边听，很多可能听不懂，但能感受到我们大概在做什么作业，用一样的方法做。最后一个亲戚家的孩子，也一样做出了一套很不错的 IP 设计作品。

这次课上完，给我最大的感受是：在技术面前，很多能力就被拉平了。

把画变成手办，按“吴国服饰”配色

这个孩子很喜欢画汉服，我说那我指导你，怎么用 AI 把自己的作品变成雕塑、变成手工艺、变成手办，现在动画也能做得很好了。我去他们家看她画的画——包括我刚上来时看到门口很多小朋友画的马——其实这才是真正自由的表达。她跟我说去上美术课，老师一定要她按某种方式画，她觉得自己的创造力反而被束缚了。我们觉得她幼儿园画的很多画更有天然的个性。

后来我把她的作品 3D 打印出来。那时候豆包刚更新了一个版本，我把手办拿回办公室，告诉她你对着它拍一下，说“你给我把这个手办上一下颜色”。我们成年人可能就这么表达。但她是怎么说的？她说，左边这个是孙权的妹妹，所以你要根据吴国那个时候人的样子，帮我看一下这个颜色。我当时第一感受很强，把这张图发给我们做人工智能的一位老师，他说，小朋友是这么跟 AI 聊天的——这才是人类最本能的沟通。

AI 就去理解吴国时候的服装是怎样的，给她配了颜色，她再按自己的想法上各种各样的颜色，手法差一点，但至少把自己的表达放上去了。最终拿回去，可以跟她其他手办摆在一起，这就是她自己创作的、独一无二的作品。

初中生来“打工”：一天做 50 个创意产品

到了初中，我们家又来了几个初中生，我没时间带，就跟他们说，你们来我公司上班好了。我问你们觉得实习一天工资要多少？他们说要 200 块。我说 200 块？开玩笑，浙大研究生我也就给 200。那多少？我说 20 块。他说 20 块饭都吃不饱。我说我管你吃管你住。最后达成共识：50 块钱一天，但你也要给我做各种各样的创意产品。

我其实是想观察，初中生会怎么用 AI 来创作。我给的要求是一天做 50 个创意产品，一块钱一个。做完我问最满意哪个，他挑了一个。我发现真的不一样——我们成年人做一个烟灰缸，先想到功能：它是个烟灰缸，我要这么做。其中一个男孩子看到章鱼哥，就把章鱼哥的脑袋切开，他觉得里面像浆糊一样，就要把烟灰丢进去。思路确实跟成年人不一样，他自己就对 AI 这么说，一天做了 50 个作品。

三期训练营，60 个小朋友做 IP

后来我们又试着给高中生上，去年 10 月份高中生做出来的作品比当时大学生还好。到今年寒假前，我们做了一次更大胆的尝试：让一年级到初二之间的小朋友直接来公司“上班”，三天的训练营，每人做出自己的一个 IP 形象，最后开一个发布会，摆摊把成果展示出来。

为什么这么做？因为我发现，在有 AI 技术的相同条件下，本质上表达创意已经没那么难了，因为有很好的工具能帮你实现。

我们来看三期、60 个小朋友做的各种角色。第一期里印象比较深的是这个“加油鸭”，一个女孩子，减肥呀、加油呀，拉一个头出来，每个小朋友都能把自己的情绪表达得很好。第二期里，那个灰色的叫“蒜鸟”，傻不拉几的；那只粉色的猫叫“粉蒸猫”，我问为什么叫粉蒸猫，他说是秦始皇做出来的这样一个形象；那只金色的鹰叫“金鹰”，戴个墨镜，暑期回家乡。

第三期里印象最深的叫“我最棒”。这个女孩子刚开始画了个人物，我们觉得挺普通的。但她上台讲创作灵感时说，灵感来自她爸爸——每次喝多了回家，总会问一句“谁是这个世界上最帅的男人”。她说我的动作灵感就来自这个动作。我问那它叫什么名字？叫“我最棒”。开学季她就做了很多“我最棒”的各种动作。我们突然会发现，可能成年人都想不出来的很多东西，在小朋友这里彻底打开了。

所以这几年，我其实只是把同一个 AI 技术——做创意图片的能力——放进不同的场景：大学生、高中生、初中生、小学生，我们有一期甚至试到了一个幼儿园大班的同学，是朋友的小朋友送哥哥过来，自己留了下来，我们觉得他也能做得很好。

而且越往后越有意思，反而是一期做得比一期好。最重要的原因，是 AI 技术变得越来越强大。这让我得出一个结论：AI 的能力到底对教授更有价值，还是对幼儿园老师更有价值，取决于创意。创意属于有创意的人，AI 这个能力会释放给所有人，谁能用好它，价值就特别不一样。

让大孩子当小老师

我也在探索，未来的小朋友该怎么教。第二期的时候，我把第一期的一个小朋友留了下来，我说这一期你来当老师吧，一天给你发 200 块工资。因为正好有一对一年级的双胞胎，是深圳的朋友直接送过来的，我担心自己跟他们沟通不了，就留一个小哥哥来指导他们。

结果给了我更大的触动。一开始家长担心孩子不会打字、不会沟通，后来发现这个小女孩反而是 AI 创意发挥得最好的。为什么？正因为她什么操作都不会，她只要对着豆包说“这个不行、那个不行，你要给我这么改”。旁边一位初中校长看着直接笑了，说这个小女孩感觉就像一个领导在指挥下属干活。我们说，这可能才是 AI 时代该有的样子——前两天我给员工演示，我用 5 台电脑指挥 5 个不同的 AI 干活，也就是不停地说“这个不对，给我改一下”。哪怕你语无伦次地把意图表达给它，AI 总能帮我们总结得很好。

一个孩子用豆包做“小区蚊子为什么多”的研究报告

这个当小老师的男孩子上五年级，很聪明。我去年第一次给他上 AI 课，只大概教了他豆包怎么用，他回去做的一件事让我很震惊：他自己用豆包做了一份“我们家小区里为什么蚊子这么多”的研究分析报告。

我很好奇，问他怎么做的。他说我就问豆包，我想做这样一份研究分析报告。豆包去网上检索，给了他一套研究方法；他又把方法丢回给豆包，说我现在要用这个方法做研究，需要采集哪些数据。豆包告诉他要去找哪些变量、用什么方式找——比如温度、湿度。温度他去查了杭州的天气预报；湿度不知道，他就让豆包推理，跟豆包说我家大概在吴山景区附近，湿度可能更高一点，豆包就告诉他每一层湿度大概变化多少，他们家在第几层，推导出大概的湿度。所有数据维度给到之后，豆包分析出来：可能是小区附近的水池、或离西湖比较近，所以蚊子比较多。

最后他还真的去做了实验验证。我问怎么验证？他说我就把手臂打开，半个小时在那儿给蚊子咬，看咬了多少个包。我没教他这些，只是告诉他豆包能做很多事，他回去就自己做了。后来做训练营，我让他来教那两个小朋友，几次下来他们还积累了一份友谊，找到了相互帮助、相互支持的合作关系，我觉得这就有点像幼儿园本来该有的样子。

动手能力，在 AI 时代反而是优势

看了小朋友们的作品之后，我很震惊，我觉得你们很多人用 AI 用得比我见到的不少大学教授都好。我在想为什么呢？其实有时候，幼儿园老师的动手能力是比大学教授要强的，因为你们要跟小朋友一起动手去实践很多东西。所以今天你们去用 AI 的各种能力，只要你愿意，有很好的人际协作，就能做得很不错，AI 的能力就能反哺给你。而很多大学教授是只动脑、不动手。

我这几年在浙大上课，体验其实挺糟糕的。同学们也不太听，因为他们觉得自己问 AI、自己上网找感兴趣的东西会更好。他们都是高分考进来的，但一个班里总有一部分同学在玩游戏。我个人感觉，是这些孩子从小被应试压得太狠了，到了大学开始放纵。我从大学问到高中，大学老师说创造力是被高中抹杀的；我去高中，高中说是被初中抹杀的；初中说是被小学抹杀的。我跟一个亲戚家上小学的孩子一聊，小学也说是被更早抹杀的。唯一可能还没被抹杀、保留得好一点的，就是你们幼儿园老师。幼儿园里很多最天然的方式，在 AI 时代是非常宝贵的。

我也跟主办的园长沟通过，在幼儿园用 AI，本质上一定不是让小朋友去用——这么早接触电子产品其实有很多弊端。但对老师来说，用好 AI 辅助你各个方面的工作和研究，能做出很多很有意思的东西。而且今天你不会写代码，也完全可以用自己的意图把想法表达出来。

我不会写代码，也做了一个选课系统

给大家举个例子。有一天我们的人跟我说，让我也试试看能不能写个代码。我就用跟 AI 聊天的方式，帮一个合作的小学老师写了一个选课系统。这样一个系统，到外面做起码要十万块钱，我大概花了三天，一边工作一边跟 AI 聊，就做完了。算下来，我大概只花了一百块钱的算力费用。

我现在推动我们全公司的人都要学会 AI 编程。前两天我还跟财务说，你 AI 编程要是学不会，接下来财务这活儿可能也没法干了。因为未来公司里可能都是机器人在干活，我们本质上是在为机器人做各种各样的接口和工具。我自己做下来发现：原来我要把想法交代给一个人，这个人再设计方案，再交给开发，开发完我还不一定满意，来来回回要浪费多少人力？现在我直接把想法告诉 AI 就行了。

今天早上浙大一位老师还问我，你们速度怎么这么快？感觉上礼拜还在说这件事，今天选课系统和课程怎么都开发完了？我其实就是把想法告诉了 AI：我认为 AI 时代不应该像传统那样，一门课上一个学期，而应该变成各种各样的通识课。我给它取了个名字，叫“任意门”。

你随便打开一扇门，里面就是一个非常有趣的 AI 应用。以前都是固定课程，教你某个东西；但 AI 就像我们每个人一样是个性化的，每个人用法都不一样。比如刚刚有个小朋友用它来做文字研究，我们学他的思路、方法，他这套方法也可以变成生物研究的小应用。所以未来他可能就是这门课的老师。这些想法，我以前交代给设计师，一两个礼拜都不一定能交付；现在我跟 AI 说一声，它基本就能把各种各样的东西做完。

Vibe Coding：把工作、学习、成长都变成“品味”

我把它总结成一个词，可能大家还陌生，但我认为未来几年会反复听到。英文 coding 原来翻译成编码、编程；国外一位 AI 大神给 AI 编程取了个名字，叫 Vibe Coding。Vibe 这个词原意是“氛围”——你感受那个氛围，自然而然就知道怎么做了。我自己体验完，把它改成了“品味”：你在冥冥的直觉里，跟 AI 像交朋友一样聊着，东西就做出来了，会也开着，文章也写好了。

幼儿园老师的优势，就是你能很好地感知到每个人不同的需求是什么。你能把这种需求用自己的思路告诉 AI，它就能帮你做出各种有意思的东西。年前我给某省级运营商上课，不管你是什么专业，都教 Vibe Coding。未来幼儿园老师也应该这样：真实场景里你们可能要做某个课件、学校需要某个系统，你们最了解自己的需求，以前都要交代给别人，或者找外部公司来做，今天用豆包其实都能做出来。无非是你们还没做过、不知道思路，只要体验一次，就感觉翅膀被打开了。就像我教小朋友更深度地用即梦和豆包之后，他们回去创作的欲望挡都挡不住，有人给自己的 IP 做了几十个表情包，有个小朋友一天之内给妈妈的头像换了五次，别的朋友还以为他妈妈账号被盗了。

所以我后来想，AI 教育压根不是教 AI，而是教人怎么成为一个独一无二的自己。

分享一个例子。乔布斯知道自己得了癌症之后，在斯坦福毕业演讲上讲过一句话：成就伟大工作的唯一办法，就是做你自己热爱的事情；如果还没找到，那就继续找。因为工作会占据人很长一段人生，不要将就。我现在给很多 MBA 上课，最让我触动的是很多成年人很迷茫，不知道自己喜欢什么。每一代人的成长环境不一样，使命、责任、价值观都会很不同。很多人迷茫，是因为在工业时代，他们为了找一份工作而做了一份工作，并不是自己热爱的。而在 AI 时代，人的天性会被释放出来——如果这件事不是你热爱的，你做它的意义和价值就不会特别高。

我给 Vibe 这个状态做了很多形容。它表面上看起来可能逻辑没那么严密，但那些直觉、感知能力强的人，说不定在 AI 时代特别强。因为 AI 的理工科能力很强，你只要能把对世界的感知、把想表达的东西表达出来，它就能在 AI 的帮助下变成很好的东西。我看到最终极的人类会变成“品味师、策展人”——很多活不需要人去干了，你只要把意图告诉它。而最大的转折点在于：你能不能从被这个世界消费，转向主动地去创造和改变。这其实就是创造力。

所以我认为，教育里最重要的是创造力教育，而不是传统的知识教育。而创造力恰恰是人天然就具备的东西。

菜鸟 vs 老专家：AI 放大的是已有的能力

最后给大家总结几个点。达里奥（Ray Dalio）讲过一句话，我很认同：AI 根本不是个技术问题，它是个教育问题。为什么呢？在我看来，AI 是不用学的——你只要能跟人打交道，就能学会 AI。碰到任何不懂的问题，你先去问豆包。未来的瓶颈，其实在于每个人理解和认知的能力。现在小学、初中这一批人，未来借助 AI 发挥的力量，可能比我们成年人都强，因为他们是天然跟这一代 AI 一起成长起来的；而我们二三十岁、已经工作的人，反而有很重的固有思维。这也是为什么很多人觉得 AI 只是个工具，而小朋友会觉得豆包是个朋友。

所有人的能力，在这个时代都会被 AI 巨大地放大。而唯一能拉近这道放大鸿沟的办法，就是教育。所以我想呼吁一句：技术替代人一点都不可怕，最可怕的是——现在的教育，还在培养就要被替代的人。什么叫一定会被替代？除非你真的热爱刷题，不然刷题就是最容易被 AI 替代的事情。而我们现在教育里最大的一项工作，恰恰就是刷题。所以我从上到下呼吁教育行业的人：大学要变、高中要变、初中要变、小学要变，幼儿园是老师要变，成人要变，小朋友可能反而不需要变。

这里有一道巨大的人才鸿沟，我把它定义成“菜鸟”和“老专家”。比如今天一个大学生刚毕业用 AI，他的价值，可能远远比不上老专家加 AI。这是这个社会有点可怕的地方：老专家本来就有丰富的经验、对产品有深的理解，一旦他能用好 AI，价值会远远超过菜鸟加 AI。当然老专家也有问题，就是固有思维太重。所以我们老师不能夹在中间——要么你成为那个“老专家”，用各种方法把自己加上 AI 变得更好；否则就会有更多带着新能力的新人进入职场。

好一点的是，幼儿园这个工种还是非常需要人本能的东西的：陪伴、情感这些能力。有多少小朋友，就需要多少老师。但我还是想呼吁：你用好这些 AI 能力之后，对个人一定是有好处的。至于具体怎么用好一个 AI，就像我说的，思路打开、眼界打开，不会就先问豆包，看到好东西就问它“为什么能用得这么好”。就像那个六年级的小朋友想用 AI 做音乐，我不会先教他怎么操作，我让他去问豆包；豆包教完，他就把音乐创作出来了，再发给我，我帮他评价用得好不好。每个人的用法都不一样，从哪里开始都行——把你原来要请教别人的事情，先去问问豆包，你自己求知欲、探究欲越强，就能做得越好。今天大概就分享到这里，谢谢各位。

问答

有老师问，能不能推荐几个软件，特别是那个出报告的。我的回答是：豆包肯定要有，理论上你们能把豆包用好就已经很好了。AI 其实不是哪个软件的问题，而是你能不能深度去用它。出报告我用 ChatGPT，有条件的可以用一下海外的模型做对比，你会感受到不同 AI 的能力差别。我问过一个亲戚家的孩子，跟 AI 聊完什么感觉，他说“好爽”，因为豆包很认真地回答了他各种问题；我再让他对比 ChatGPT，他说“我觉得它更聪明”。连小学生都能感知到模型之间智能的差别。我们自己是所有 AI 都用，也在做模型训练和开发。最近很火的一款 AI 编程智能体（不是一个模型，而是一个智能体），钉钉里应该已经有了，QQ 里接下来也会有。我自己还比较常用飞书，里面很多 AI 工具能跟会议、文档、写作结合到一起。剩下豆包基本就是一个 AI 大集合，外面有的工具它差不多都能干。你们更该关心的，是互相多学几个案例：谁用豆包做了个大家都觉得不错的东西，就互相交流、互相学。

同一个方法，不同人用出来结果不一样。我把让孩子跟 ChatGPT 聊天的方法教给一位小学老师，他问我“为什么我聊出来的没你的好”。区别就在方法。我会先这么跟 AI 说：对面这个小朋友，我想测一下他的人格，等一下他会发起一个他感兴趣的话题，你基于这个话题直接跟他对话，到一定程度我再把对话记录给你做进一步分析。我把这个策略先告诉它，它就更理解我想要什么。所以 AI 应用难的不是工具，而是“用这个工具做什么”。你想做什么，就让豆包给你推荐工具，它一般都有；没有它也会推荐别的。我们有个小学的小朋友，在 B 站上看到别人用 AI 把一首古诗唱成 rap，就问我怎么做到，我说你把那个链接丢给豆包，问它用什么 AI 工具能做到，豆包就一条一条告诉他，他照着去用，真做出来了。所以用 AI 最大的问题，是打开思路。

有老师问，IP 训练营怎么参加，想让孩子去试试。我的回答是：下面有个二维码。这个课程我是交给一位做创造力教育的合作老师来落地的，他原来教 Steam 教育，那边的同学创造力都很强，我在他那里做试点。整个课程研发由我们负责、我告诉他怎么做，但具体的招生、开班、跟小朋友打交道，都是他们在做。暑假肯定会开，周末也可以——AI 能干的事情太多了。你们可以在他的机构那里找到课程信息。

现场演示：怎么指挥 AI 干活

还有老师想看实际操作，我就用扣子编程现场演示一下，我是怎么指挥 AI 干活的。

大家看到满屏代码，第一次看可能挺可怕的，这是我做的一个分析会议纪要的智能体。这些看不懂没关系，不用看，我也看不懂，我只要教你们怎么指挥它就行。第一步，现在电脑版微信里都有一个“语音输入转文字”的功能，把它打开。有了它，你指挥 AI 干活就是这么干——比如我发现一个 bug，就按住语音说：“你怎么把我存档里的文档都搞丢了？给我搞回来。”你怎么跟人讲话，就怎么跟它讲话。所以 AI 不需要学，对吧。

它开始处理的时候，我不用干等着，可以同时开第二个、第三个项目。我现在有时候开车都在指挥 AI 干活。你看，它说“找到问题了，数据并没有丢失，但被更新了”，然后立即修复、重新加载。扣子里还有技能商店，比如我看到一个“快速榨干一本书”的技能，我说“你给我找一本跟幼儿园教育相关的书，帮我分析一下”，它就把这本书整理成一个提纲。会议纪要我也丢进去，让它用不同的模型分析，再形成知识图谱。

未来本质上取决于我们人类想要什么。你只要知道自己想要什么，都可以让 AI 帮你做出来。我可以同时并行四五个项目。新建项目的时候你看，可以做网页应用、移动应用、小程序、工作流、技能。比如刚才有老师说，想给幼儿园老师做一个活动报名的小程序，那就直接做小程序。你把需求发给它，它就开始做了。

我还有一种用法：先让它根据我的需求写一个方案，我看完之后再把方案丢回去，它会做得更好——因为那个时候我往往已经更清楚自己想要什么了。所以你看，知道自己想要什么，在 AI 时代变得非常重要。如果时间多，我们也会给一些单位做一两天的训练营，大家拿着电脑直接开干，可能一个小时讲完，剩下就一边干活一边学。AI 是不用教的。